Los recursos humanos, un campo que ha existido siempre desde principios del siglo XXha cambiado radicalmente en la última década. La industria sigue evolucionando y creciendo rápidamente, con una tendencia hacia sistemas gobernados por basado en datos, analíticay tecnológico enfoques para la gestión de los empleados.
Todos los grandes empresarios reconocen la importancia de utilizar datos y cifras para aumentar la comprensión del negocio, pero pocos se dan cuenta de lo poderosos que son los análisis de RRHH. A medida que el mundo se vuelve cada vez más digital, es cada vez más importante mantenerse al día mediante la digitalización de todos nuestros marcos de negocio, incluso aquellos que se centran principalmente en las personas, el aspecto vivo y palpitante de cada empresa.
En este artículo, le explicaremos todo lo que necesita saber sobre la analítica de recursos humanos:
Contexto histórico
La situación actual del sector
Por qué debería importarle
Cómo empezar a construir tu propio framework.
¿Qué son los análisis de RRHH?
En pocas palabras, este término representa la aplicación de enfoques y técnicas de análisis a los datos de los empleados procedentes de diversas fuentes. Ayuda a optimizar todas las actividades empresariales relacionadas con los empleados y, por consiguiente, a mejorar los procesos y los resultados.
El análisis de RRHH implica recopilar, medir, organizar y categorizar intencionadamente datos de los empleados y, a continuación, aprovechar estratégicamente la información resultante para generar soluciones, abordar los retos del lugar de trabajo, mejorar el rendimiento operativo y, sencillamente, tomar mejores decisiones empresariales.
Historia y evolución de los RRHH
Aunque se podría argumentar que el campo de los recursos humanos ha existido (en muchos sentidos) desde los albores de la historia de la humanidad, la revolución industrial británica marca el inicio de la era de los recursos humanos. inicio del desarrollo de lo que hoy entendemos por RRHH modernos..
Las relaciones laborales como campo empezaron a gestarse en la década de 1860. Sindicatos y movimientos de responsabilidad social desarrollado en respuesta a la Revolución Industrial. Los nuevos inventos y la filosofía del Dr. Frederick Taylor, "Gestión científicaLa "gestión de personal" surgió a principios del siglo XX y contribuyó al nacimiento de los primeros equipos de RR.HH. y de la moda de la "gestión de personal".
El "Edad de cumplimiento" siguió, brotando el Ley Nacional de Relaciones Laborales en 1935 y el Fair Labor Standards Act of 1938y permitir que los movimientos de seguridad en el lugar de trabajo ocupen realmente un lugar central. La "La era de la información" marcó entonces el inicio de un matrimonio duradero entre los RRHH y la analítica de datos tecnológicos, ya que por fin los datos podían almacenarse electrónicamente.
En todos los años transcurridos desde entonces, los RRHH han evolucionado tanto que probablemente serían irreconocibles para los fundadores del sector, y gracias a la explosión global de la tecnología, lo que ahora llamamos análisis de RRHH ha seguido cobrando cada vez más importancia.
El estado actual de la analítica de RRHH
Las empresas deben comprender ahora la importancia de desarrollar proactivo, innovadora, y basado en datos soluciones basadas en bienestar de los empleados, en lugar de limitarse a reaccionar ante problemas importantes o realizar un seguimiento estratégico del rendimiento de los empleados.
Aunque la analítica de RR.HH. se utilizaba anteriormente para fines más rudimentarios, como la evaluación de objetivos e indicadores clave de rendimiento (KPI), en la actualidad es una herramienta más utilizada en la gestión de los recursos humanos. holístico y aspecto intensamente modernizado del sector más amplio de los "RRHH digitales". Es un campo que nos permite revolucionar continuamente nuestras organizaciones, ya que nos ofrece amplias oportunidades para aprovechar los datos externos e internos y obtener una comprensión más profunda que nos lleva a mejorar enormemente los procesos de toma de decisiones.
Las tecnologías modernas y con visión de futuro en este campo no solo automatizan los procedimientos, mejoran la productividad y proporcionan una plétora de información útil sobre RRHH, sino que también pueden incorporar software de IA/RRHH y algoritmos predictivos que influyen enormemente en los resultados antes de están grabados en piedra.
Los emprendedores, los propietarios de pequeñas empresas y los directores generales que quieran competir deben utilizar un software de RR.HH. innovador que supervise, evalúe y aproveche los datos de RR.HH. de forma coherente e inteligente. Ya sabe lo que dice el refrán... trabajar más inteligentemente, no más duro. Esto es más cierto ahora que nunca, ya que simplemente monitorizar los datos, ejecutar procedimientos analíticos manualmente y reaccionar ante las tendencias no será suficiente para tener éxito en el marco actual.
Como empresario, ¿por qué debo darle prioridad?
Su plantilla es a menudo el aspecto más importante de su empresa. Comprender a sus empleados de la forma más exhaustiva posible es esencial para el éxito de la organización, sean cuales sean sus objetivos empresariales específicos.
Los procesos analíticos de RR.HH. le proporcionan información esencial y perspectivas empresariales valiosas que le permiten mejorar comprenda a su equipo y hacer decisiones empresariales mejores, más inteligentes y más rentables en todos los ámbitos.
Esta herramienta ofrece oportunidades para cultivar una dinámica de trabajo sana y positiva y aumentar la satisfacción de los empleadosa su vez mejorar el rendimiento y la producción de la empresa.
Los análisis de RR.HH. también le ayudan a eliminar algunas de las muchas incertidumbres a las que nos enfrentamos como propietarios de empresas. Presenta oportunidades para el cambio proactivo e innovador y empuja a su organización hacia el futuro.
Especialmente en la cultura empresarial global de hoy en día, debe realizar bien esta tarea para desarrollarse dentro del panorama contemporáneo de los RR.HH. en constante cambio, retener a sus empleados y competir con las empresas que están sacando provecho del contexto actual de análisis digital de los RR.HH:
Según la encuesta de DeloitteEl aprovechamiento de los datos de los empleados es cada vez más frecuente. 74% de los ejecutivos señalados digital RRHH como prioridad absoluta, 42% de las empresas están adaptando y digitalizando sus actuales sistemas de RRHH, y51% de las empresas utilizan las redes sociales para optimizar los procesos de contratación.
Los análisis de RR.HH. no pueden ignorarse. La toma de decisiones basada en datos es una herramienta de transformación indiscutible con enormes beneficios a largo plazo, que ayuda a su empresa a evolucionar más rápido y revolucionar sus procesos internos.
Los principales beneficios de desarrollar un marco analítico de RR.HH. incluyen...
Aumento de la satisfacción, el compromiso y los índices de retención de los empleados
Mejora de la cultura, el flujo de trabajo y la moral de la empresa
Programas optimizados de contratación, formación, retroalimentación y gestión del talento
Mayor conocimiento en muchas áreas (lo que le permite predecir/prevenir mejor futuros problemas, tomar mejores decisiones y evitar errores costosos).
Aumento de la eficacia, el rendimiento y la producción de la organización
Reducción de costes y aumento de ingresos
Mayor éxito empresarial general
¿Cómo puedo crear con éxito un marco analítico de RR.HH.?
Aunque pueda parecer desalentador iniciar este proceso un tanto técnico, el viaje de mil millas comienza, de hecho, con un solo paso.
Empiece por investigar, hacerse una idea de lo que hacen actualmente las empresas de éxito de su sector o consultar a un experto sobre las mejores prácticas dentro de su campo. Su proceso general debería comenzar con la recopilación/organización de datos y "terminar" en la aplicación continua de los conocimientos adquiridos resultantes. Pero tendrá que utilizar todos sus recursos para desarrollar un proceso adaptado a su sector específico, sus objetivos empresariales y sus principales prioridades.
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