HR-analytiikka kuulostaa pelottavalta. Big data, algoritmit, ennustavat mallit – se vaikuttaa alueelta, joka on varattu suuryrityksille, joilla on omistautuneita datatiedetiimejä.
Mutta monet uskomukset HR-analytiikasta ovat myyttejä, jotka estävät organisaatioita aloittamasta. Tässä on kahdeksan yleistä harhaluuloa – ja totuus, joka mahdollistaa toiminnan.
Myytti 1: Tarvitset big dataa
Totuus: Hyödyllinen analytiikka alkaa pienestä datasta, jota sinulla jo on. Henkilöstömäärä, vaihtuvuusprosentit, rekrytointiajat, poissaolomallit – perusmittarit tarjoavat arvokkaita oivalluksia ilman valtavia datamääriä.
50 hengen yritys, joka seuraa vaihtuvuutta osastoittain, työsuhteen keston ja esimiehen mukaan, voi tunnistaa malleja, jotka parantavat pysyvyyttä. Et tarvitse miljoonaa datapistettä – tarvitset oikeat kysymykset datasta, joka sinulla on.
Myytti 2: Se on liian kallista
Totuus: Perus-HR-analytiikka voi alkaa jo omistamillasi työkaluilla. Useimmissa HR-ohjelmistoissa on raportointiominaisuuksia. Taulukkolaskenta hoitaa yksinkertaisen analyysin. Investointi on ensisijaisesti aikaan ja osaamisen kehittämiseen, ei kalliiseen teknologiaan.
Edistyneet analytiikka-alustat ovat olemassa, mutta ne eivät ole edellytyksiä. Aloita sillä mitä sinulla on, osoita arvo, sitten investoi parempiin työkaluihin tarpeiden kasvaessa.
Myytti 3: Vain suurille yrityksille
Totuus: Pienet yritykset hyötyvät usein enemmän analytiikasta, koska jokaisella henkilöllä on suurempi vaikutus. Sen ymmärtäminen, miksi ihmiset lähtevät, mikä ennustaa menestystä tai mihin aika kuluu, on tärkeämpää kun sinulla on 30 työntekijää kuin 30 000.