8 Yleistä myyttiä HR-analytiikasta
10.6.2025
Henkilöstöhallinnolla on pitkä historia, ja se on käynyt läpi valtavia muutoksia ja siirtymiä elinkaarensa aikana. Liikkeellä on monia väärinkäsityksiä, ja monilla on vanhentuneet näkemykset siitä, millaista HR on tänä päivänä.
HR-analytiikka, vaikka se onkin yhä laajemmin hyväksytty erittäin vaikutukselliseksi ja tärkeäksi, on usein väärinymmärretty ja sitä ei aina täysin omaksuta olennaisena osana HR:ää.
Mutta tietoon perustuvan HR:n tärkeyden ymmärtämättä jättäminen olisi vakava virhe, eikä HR-analytiikkaa pitäisi sivuuttaa kenenkään, joka haluaa menestyä tulevaisuudessa. Tämä käytäntö liittyy suoraan organisaation tai yrityksen sydämeen ja sieluun — sen ihmisiin — ja voi olla erittäin vaikutusvaltainen, kun se tehdään oikein.
Alan globaalin markkinan odotetaan kasvavan 1,9 miljardista dollarista vuonna 2019 3,6 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä, mikä pakottaa johtajat ja HR-osastot kehittämään tarkan ymmärtämyksen HR-analytiikasta ja hyödyntämään näitä oivalluksia kehittääkseen ja parantaakseen alan järjestelmiään ja menettelyjään.
Käydään läpi kahdeksan yleisesti hyväksyttyä uskomusta HR-analytiikasta ja keskustellaan, miksi nämä myytit eivät pidä paikkaansa.
Myytti 1: Monimutkaiset lähestymistavat ja tekniikat ovat aina parempia kuin yksinkertaiset.
Monta uskoo, että mitä monimutkaisempia ja teknisempiä HR-analytiikan järjestelmät tai menetelmät ovat, sitä parempia ne ovat.
Tämä ei voisi olla kauempana totuudesta. Dataohjattu HR tarkoittaa tietovyöryn ymmärrettäväksi tekemistä niin helposti kuin mahdollista. Jos teet prosessista liian monimutkaisen, on vaikea ymmärtää löydökset, erottaa tärkein tieto ja sisällyttää se arvokkaasti. Se voi myös olla kallista ja kuluttaa paljon aikaa ja energiaa.
Teknisesti kehittyneet prosessit voivat olla hyödyllisiä, mutta vain jos ne auttavat sinua syventämään ymmärrystäsi työvoimasta suhteessa liiketoimintaasi.
Suurin dataohjattu analytiikka yhdistää erilaisia lähestymistapoja, yhdistäen strategisesti monimutkaisia tekniikoita (kun niistä on hyötyä) perinteisiin menetelmiin tuottaakseen oivalluksia, jotka voivat auttaa päätöksenteossa ja parantamaan liiketoimintakäytäntöjä sekä saavuttamaan suurempaa menestystä.
