HR-analys låter skrämmande. Big data, algoritmer, prediktiva modeller—det verkar som ett område reserverat för stora företag med dedikerade datavetenskapsteam.
Men många uppfattningar om HR-analys är myter som hindrar organisationer från att komma igång. Här är åtta vanliga missuppfattningar—och sanningen som möjliggör handling.
Myt 1: Du behöver Big Data
Sanningen: Användbar analys börjar med små data du redan har. Antal anställda, personalomsättning, tid för att tillsätta tjänster, frånvaromönster—grundläggande mätvärden ger värdefulla insikter utan att kräva enorma dataset.
Ett företag med 50 anställda som spårar personalomsättning per avdelning, anställningstid och chef kan identifiera mönster som förbättrar personalbehållningen. Du behöver inte miljontals datapunkter—du behöver rätt frågor om den data du har.
Myt 2: Det är för dyrt
Sanningen: Grundläggande HR-analys kan börja med verktyg du redan äger. De flesta HR-program inkluderar rapportfunktioner. Kalkylblad hanterar enkel analys. Investeringen ligger främst i tid och kompetensutveckling, inte dyr teknik.
Avancerade analysplattformar finns, men de är inte förutsättningar. Börja med det du har, visa värde, och investera sedan i bättre verktyg när behoven växer.
Myt 3: Endast för stora företag
Sanningen: Små företag drar ofta större nytta av analys eftersom varje person har större påverkan. Att förstå varför människor slutar, vad som förutsäger framgång, eller vart tiden tar vägen spelar större roll när du har 30 anställda än 30 000.
Mindre organisationer rör sig också snabbare. Insikter översätts till handling utan att behöva navigera komplexa byråkratier.