HR-analyse lyder skraemmende. Big data, algoritmer, praediktive modeller - det virker som territorium forbeholdt store virksomheder med dedikerede datavidenskabsteams.
Men mange overbevisninger om HR-analyse er myter, der forhindrer organisationer i at komme i gang. Her er otte almindelige misforstaaelser - og sandheden, der muliggoer handling.
Myte 1: Du har brug for big data
Sandheden: Nyttig analyse starter med smaa data, du allerede har. Antal ansatte, personaleomsaetningsrater, tid-til-besaettelse, fravarsmoenstre - grundlaeggende metrikker giver vaerdifuld indsigt uden at kraeve massive datasaet.
En virksomhed med 50 ansatte, der spoerer personaleomsaetning efter afdeling, anciennitet og leder, kan identificere moenstre, der forbedrer fastholdelsen. Du behoever ikke millioner af datapunkter - du behoever de rigtige spoergsmaal om de data, du har.
Myte 2: Det er for dyrt
Sandheden: Grundlaeggende HR-analyse kan starte med vaerktojer, du allerede ejer. De fleste HR-systemer inkluderer rapporteringsfunktioner. Regneark haandterer simpel analyse. Investeringen er primaert i tid og kompetenceudvikling, ikke dyr teknologi.
Avancerede analyseplatforme findes, men de er ikke forudsaetninger. Start med det, du har, demonstrer vaerdi, og invester derefter i bedre vaerktojer, efterhaanden som behovene vokser.
Myte 3: Kun for store virksomheder
Sandheden: Smaa virksomheder faar ofte mere ud af analyse, fordi hver person har stoerre indflydelse. At forstaa, hvorfor folk forlader virksomheden, hvad der forudsiger succes, eller hvor tiden gaar hen, er vigtigere, naar du har 30 medarbejdere end 30.000.